- Модель НС, принимающая на вход изображение цифры и создающая её же изображение на выходе
- Изображение послойной архитектуры НС на которой указаны размеры слоя, функция
активации
- Общее количество обучаемых параметров НС: 131457
- Используемый алгоритм оптимизации - adam, функция ошибки - mse
- Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов: 48000, 6000 и 6000 соответственно
- Результаты обучения модели: loss и accuracy на тренировочном и валидационном датасете
Метрики loss и accuracy на тестовом датасете с помощью evluate:
Результаты обучения модели:
- Downloads last month
- -
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support
# !pip install -U keras tensorflow huggingface_hub # Keras needs TensorFlow installed to read "hf://" paths, so the tensorflow backend is selected here; # "jax" and "torch" also work for computation once TensorFlow is installed. import os os.environ["KERAS_BACKEND"] = "tensorflow" import keras model = keras.saving.load_model("hf://ArturStepanenko/pythonV6")